前言 详细介绍 网络加速 SqueezeNet MobileNet ShuffleNet OneNet 网络剪枝 前言 深度学习网络的加速问题包含两部分内容:网络结构侧的加速和工程侧的加速。...
2D_Detection-经典检测框架介绍
前言 Two Stage算法 RCNN系列 Faster-RCNN总览 基于Faster-RCNN改进算法 One Stage算法 SSD YOLO YOLO V1 ...
数据结构与算法(Python)-优先队列&&最大(小)堆
前言 数据结构介绍 优先队列 最大(小)堆 实战解析 前言 Python自带的库包含了挺多常用的数据结构,巧妙地利用这些自带的数据结构,能够大大提高解题/实现的效率。下面介绍两种常用的数据结构: 优先队列 最大(小)堆 数据结构介绍 优先队列 简单介绍 所谓优先队列,其含义是队...
Jekyll博客拓展--支持Latex&&图片加速
前言 Mathjax支持 图床迁移 构建Github仓 获取CDN转换规则 通过PicGo上传图片 直接通过git自动上传 前言 对前文博客构建的扩展支持:基于Jekyll搭建博客 Mathjax支持 添加 mathjax 支持包括两个部分:添加 mathjax 依赖;添加 mathjax 开关...
2D_Detection-Backbone
前言 VGG-Net Inception Inception V1 Inception V2 && V3 Inception V4 Inception ResNet V2 ResNet DetNet 前言 简单介绍下在2D-detection场景下常用的网络Backbone:...
2D_Detection-基本深度学习单元
前言 卷积层 传统卷积 可分离卷积 转置卷积(反卷积) 空洞卷积 可形变卷积 激活函数 sigmoid tanh ReLU以及变种 swish 池化层 BN层 GN层 FRN层 ...
2D检测算法综述(2D_Detection)
前言 公开数据集 经典论文 基本结构 Backbone 超参 Loss 经典检测经典框架 网络加速 通用检测Tricks 部分论文解读Links 前言 update on 4/10/2021: 终于完成了2D_Detection系列,算是对之前自己在这个领域工作的一点回顾,之后自己会不定期更新一些深度学习模型部署的文章以及论文解读的文章 ...
数据结构与算法(Python)-字符串
前言 经典题型 常见运算 判断合理字符串 回文子串 DP算法 Tricks re模块 format使用 前言 字符串相关的算法种类相当多,常见的涉及的数据结构/算法有: 递归 栈 DP 双指针 经典题型 常见运算 解法说明...
Python语言重点内容梳理
之前简单整理过的简单笔记,但是感觉有点浅尝则止,知识点上不够明确。 本文系列主要为了分章节较为详细地梳理下 Python 的比较重要的知识点(主要基于 极客时间 课程): Python-基本数据结构 Python-闭包+装饰器 Python-垃圾回收 Python-metaclass Python-上下文管理器 Python-单元测试
Python-基本数据结构
基本数据结构 列表和元组 字典和集合 Python的基本数据结构包括:列表(list),元组(tuple),字典(dict),集合(set)。 基本数据结构 列表是动态的,长度大小不固定,可以随意增/删/修元素 元组是静态的,长度大小固定,无法增/删/修元素 相对于列表和元组,字典的性能更优,特别是对于查找、添加和删除操作,字典都能在常数时间复杂度内完成 ...