前言 metaclass概念介绍 案例介绍 前言 本文重点介绍下 metaclass 的用法， metaclass 通常使用很少，引用 Tim Peters 的话： 主要原因还是: 涉及 metaclass 的修改，可能会对正常的Python类型模型进行修改，所以可能对整个代码库造成风险，通常在开发框架层面的Python库中会使用，但在应用层很少会用到。 metacl...

前言 UML介绍 监听模式 状态模式 中介模式 装饰模式 单例模式 克隆模式 职责模式 代理模式 外观模式 迭代模式 组合模式 构建模式 适配模式 策略模式 工厂模式 命令模式 备忘模式 享元模式 访问模式 模板模式 桥接模式 解释模式 过滤器模式 对象池技术 回调机制 MVC模...

概念解析 设计模板 实例分析 概念解析 监听模式（观察者模式），核心是设计监听者和被观察者，当被观察者对象在状态或者内容数据发生变化时，能够通知所有的监听者对象（被动/主动）相应的变化，然后监听者对象能够做出相应的反应。其本身属于“一对多”的关系，也有很多名称：“发布/订阅模式”、“模型/视图模式”、“源/监听器模式”等。监听者模式的类图如下： 上图中， Subject...

概念解析 设计模板 实例分析 概念解析 所谓 状态模式 ：允许一个对象在其内部发生改变时改变其行为，使这个对象看上去就像改变了它的类型一样。其适用于的场景： 对象行为取决于其状态，且对象的状态是可变的 存在很多对象场景，本身都符合1. 场景，分散为很多多分支逻辑代码 状态模式的核心是设计：控制状态切换的上下文环境类，和描述状态的状态类（管理影响状态变化的各...

前言 基本数据结构 函数装饰器和闭包 对象引用、可变性和垃圾回收 抽象基类 可迭代的对象、迭代器和生成器 并发细节 元编程 前言 《流畅的Python》读书心得，结合之前自己的积累，记录一些Python的关键要点。同时，感觉之前的博客/整理，更多倾向于自我记录，缺少了整体思维脉络的梳理与拓展，之后会尽量加入一些自己个人的感悟和背景的补充。 首先，简单...

前言 详细介绍 learning rate策略 optimizer postive && negative assinger 前言 本文重点介绍深度学习中一些基本参数设置，以及常用的技巧。 详细介绍 learning rate策略 learning rate 的作用是能够在随着深度学习模型逐渐...

前言 详细介绍 样本不均衡 常见Hard Example策略 Focal Loss及其变种 小物体检测 如何融合多尺度特征 脱离bbox看待问题检测 密集遮挡...

前言 详细介绍 分类任务Loss Cross Entropy Loss KL散度 Hinge Loss 指数损失 回归任务Loss MAE Loss MSE Lo...

ONNX的模型优化与量化细节 ONNX基本介绍 什么是ONNX？ ONNX全称为 Open Neural Network Exchange，是一种与框架无关的模型表达式。ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊 ，Facebook 和 IBM 等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在Github上。目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有： Caff...

前言 详细介绍 工程加速 Distillation MultiTask 量化 算子/图融合 前言 深度学习网络的加速问题包含两部分内容：网络结构侧的加速和工程侧的加速。工程层面的加速，网络结构基本是不变的，更多...