前言

update on 4/10/2021: 终于完成了2D_Detection系列，算是对之前自己在这个领域工作的一点回顾，之后自己会不定期更新一些深度学习模型部署的文章以及论文解读的文章

本文旨在总结之前自己涉及的 2D-Detection 相关的知识内容，按照下文组织内容，分篇章不定时更新。

主要参考来源：

  • <<深度学习之Pytorch物体检测实战>>
  • 网络: 知乎 / CSDN etc

公开数据集

常用的数据集链接如下：

经典论文

说明： 更新于2021-05-02

参考：github_object_detection

不同Detectio算法框架性能对比:

Detector VOC07(mAP@IoU=0.5) VOC12(mAP@IoU=0.5) COCO(mAP@IoU=0.5:0.95) Published In
RCNN 58.5 - - CVPR’14
SPP-Net 59.2 - - ECCV’14
MR-CNN 78.2(07+12) 73.9(07+12) - ICCV’15
Fast RCNN 70.0(07+12) 68.4(07+12) 19.7 ICCV’15
Faster RCNN 73.2(07+12) 70.4(07+12) 21.9 NIPS’15
YOLO v1 66.4(07+12) 57.9(07+12) - CVPR’16
G-CNN 66.8 66.4(07+12) - CVPR’16
AZNet 70.4 - 22.3 CVPR’16
ION 80.1 77.9 33.1 CVPR’16
HyperNet 76.3(07+12) 71.4(07+12) - CVPR’16
OHEM 78.9(07+12) 76.3(07+12) 22.4 CVPR’16
MPN - - 33.2 BMVC’16
SSD 76.8(07+12) 74.9(07+12) 31.2 ECCV’16
GBDNet 77.2(07+12) - 27.0 ECCV’16
CPF 76.4(07+12) 72.6(07+12) - ECCV’16
R-FCN 79.5(07+12) 77.6(07+12) 29.9 NIPS’16
DeepID-Net 69.0 - - PAMI’16
NoC 71.6(07+12) 68.8(07+12) 27.2 TPAMI’16
DSSD 81.5(07+12) 80.0(07+12) 33.2 arXiv’17
TDM - - 37.3 CVPR’17
FPN - - 36.2 CVPR’17
YOLO v2 78.6(07+12) 73.4(07+12) - CVPR’17
RON 77.6(07+12) 75.4(07+12) 27.4 CVPR’17
DeNet 77.1(07+12) 73.9(07+12) 33.8 ICCV’17
CoupleNet 82.7(07+12) 80.4(07+12)) 34.4 ICCV’17
RetinaNet - - 39.1 ICCV’17
DSOD 77.7(07+12) 76.3(07+12) - ICCV’17
SMN 70.0 - - ICCV’17
Light-Head R-CNN - - 41.5 arXiv’17
YOLO v3 - - 33.0 arXiv’18
SIN 76.0(07+12) 73.1(07+12) 23.2 CVPR’18
STDN 80.9(07+12) - - CVPR’18
RefineDet 83.8(07+12) 83.5(07+12) 41.8  
SNIP - - 45.7 CVPR’18
Relation-Network - - 32.5 CVPR’18
Cascade R-CNN - - 42.8 CVPR’18
MLKP 80.6(07+12) 77.2(07+12) 28.6 CVPR’18
Fitness-NMS - - 41.8 CVPR’18
RFBNet 82.2(07+12) - - ECCV’18
CornerNet - - 42.1 ECCV’18
PFPNet 84.1(07+12) 83.7(07+12) 39.4 ECCV’18
Pelee 70.9(07+12) - - NIPS’18
HKRM 78.8(07+12) - 37.8 NIPS’18
M2Det - - 44.2 AAAI’19
E-DAD 81.2 82.0 43.1 AAAI’19
ScratchDet 84.1(07+12) 83.6(07+12) 39.1 CVPR’19
Libra R-CNN - - 43.0 CVPR’19
Reasoning-RCNN 82.5(07+12) - 43.2 CVPR’19
FSAF - - 44.6 CVPR’19
AmoebaNet+NAS-FPN - - 47.0 CVPR’19
Cascade-RetinaNet - - 41.1 CVPR’19
TridenNet - - 48.4 ICCV’19
DAFS 85.3(07+12) 83.1(07+12) 40.5 ICCV’19
Auto-FPN 81.8(07+12) - 40.5 ICCV’19
FCOS - - 44.7 ICCV’19
FreeAnchor - - 44.8 NeurIPS’19
DetNAS 81.5(07+12) - 42.0 NeurIPS’19
NATS - - 42.0 NeurIPS’19
AmoebaNet+NAS-FPN+AA - - 50.7 arXiv’19
EfficientDet - - 51.0 arXiv’19

基本结构

2D_Detection-基本深度学习单元

Backbone

2D_Detection-Backbone

超参

2D_Detection-超参

Loss

2D_Detection-Loss

经典检测经典框架

2D_Detection-经典检测算法框架

模型加速

2D_Detection-模型加速(网络篇)

2D_Detection-模型加速(工程篇)

常见场景检测Tricks

2D_Detection-通用检测Tricks

部分论文解读Links

SSD论文解读

YOLO论文系列解读

NMS-Soft-NMS